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土壤污染会严重威胁人类生活，因此有必要对土壤环境污染物成分进行检测，以寻求正确的处理方法。但目前检测手段较为落后，使得污染物成......
文章提出一种基于改进的Relie F-Softmax算法的配电网故障风险预警方法。首先通过数据调研和预处理，确定配电网4类24个故障特征量，综......
农业投入品的使用关乎广大人民群众“舌尖上的安全”,然而目前对于农业投入品的检测管理大部分集中在产后残留量上,产后检测程序复......
孤独症又称自闭症,主要表现症状为社会交往障碍、语言沟通障碍、狭隘兴趣、重复刻板行为,近年来患病率不断上升。孤独症不仅对患儿......
为解决工控网异常入侵、水利泵站通信网安全防护的问题.论文提出一种基于深度神经网络的水利泵站工控网入侵数据的检测算法.首先针......
提出一种基于深度体素卷积神经网络的三维(3D)模型识别分类算法,该算法使用体素化技术将3D多边形网格模型转化为体素矩阵,并通过深......
室内场景布局估计作为图像处理和计算机视觉的研究热点之一,广泛应用于3D重建、场景恢复等新兴领域。室内场景通常存在家具等杂物,......
姿态控制系统是航天器最关键的子系统之一,也是故障高发的子系统之一,研究姿控系统的故障诊断技术,以确保其稳定可靠运行,对顺利完......
社会经济飞速发展背景下,自动驾驶车辆在不久的将来也将进入千家万户,为人们出行带来更大的便利。安全性保障是自动驾驶技术应用的......
变压器作为电力系统中的核心设备之一,它的稳定运行是整个电网能够保证安全稳定的前提,并且它也是电网安全防御系统中的重要枢纽设......
近年来,常常有人遇到各种突发状况,导致心脏骤停而猝死。据不完全统计,全球每年约有600万人因心脏骤停而猝死,其中我国因心脏骤停......
图像分类是指根据一定的分类规则将图像自动分到一组预定义类别中的过程,它可以应用于许多领域,如人脸识别和医疗图像处理。传统的......
高光谱遥感图像是由电磁波成像而成的包含非常多且窄的连续型光谱影像,其分辨率可达纳米级范围,成像数据中包含着丰富的信息。近年......
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目标识别是电子对抗中的一个关键环节,而雷达辐射源信号识别是目标识别的重要组成部分。近些年来,传统的雷达辐射源信号识别技术取......
近年来随着低成本小型化三维传感器的大量涌现,三维形状模型的获取变得越来越容易,三维形状模型的识别和分析成为了越来越受重视的......
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现代化工过程愈加精密化、复杂化,使得化工过程数据呈现高度非线性、强耦合等特点,传统的故障诊断模型难以学习此类数据的有效特征......
针对人脸数据维度过高和非限定条件下(如表情、姿态等发生变化时)将出现人脸识别率较低问题,提出了一种基于改进的局部二值特征和......
针对当前齿轮故障诊断存在着准确性不高、主观性强等问题,提出了一种基于堆栈稀疏自编码器(SSAE)和softmax分类器相结合的齿轮故障......
针对海量数据挖掘中三维模型特征识别准确率较低的问题,提出一种改进的稀疏降噪自编码神经网络模型.先基于改进的稀疏降噪自编码方......
音频场景分类作为声学场景理解的关键环节,对机器感知复杂环境并做出智能选择有着非常重要的意义。针对音频场景分类性能提升这一......
提出了一种基于电梯监控视频、用于检测轿厢中是否存在狗的算法。该算法结合栈式自编码网络(SAE),使用梯度方向直方图(HOG)来表征......
火灾是当今社会最频繁、最多发的自然灾害之一,严重危害着人们的生命财产安全。为降低火灾带来的危害,一方面应加强火灾方面的安全......
人类非脑部疾病的医学研究可以依赖动物来实现,而脑部疾病则存在许多局限性,例如人脑和动物脑之间具有的本质区别,人脑可以进行对......
【目的】应用浅层结构的机器学习分类器和高空间分辨率影像实现休耕区绿肥、粮食及经济作物快速准确分类。【方法】利用分辨率为5 ......
传统的人脸识别技术对人脸图像特征的提取及分类器选择均较为复杂,且识别率也不高,随着卷积神经网络从手写数字识别到人脸识别的技......
鉴于将深度学习应用于变压器故障诊断具有良好的故障诊断效果,提出了一种基于栈式稀疏自编码器的矿用变压器故障诊断方法。通过在......
遥感的兴起与发展为包括城市规划、土地利用等各个领域的发展提供了海量的数据,遥感影像包罗万象,有丰富的地物信息。对遥感影像的......
随着Kinect、RealSense等新型三维智能传感技术的出现,使得记录高质量的RGB图像和深度(Depth)图像变得十分便捷,而基于RGB-D图像的......
针对传统黄瓜病害识别方法中提取到的分类特征容易受病害叶片形态多样性、光照和背景影响的问题,提出了一种基于卷积神经网络的黄......
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为了实现水稻生长状态的自动监测,提出一种基于softmax深度分类器的水稻稻瘟病识别方法。首先,利用中值滤波进行图像预处理,然后采......
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针对红外视频流中的远距离行人和车辆动目标自动检测和识别问题,提出了一种动目标自动检测和识别算法。首先,以无参数ViBe算法进行......
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桥梁裂缝检测对于桥梁健康检测具有重要的意义.基于布里渊时域分析的分布式光纤传感器能够测量整个结构表面的应变数据.由于测量所......
针对传统入侵检测方法很难快速准确地从海量无标签网络数据中提取特征信息以识别异常入侵,提出了基于改进的深度信念网络的softmax......
针对当前管网系统数据量大不利于传统模型方法诊断故障的问题,设计了1种基于深度置信网络的管网故障诊断算法。首先,对管网数据结......
针对高校资产资源优化配置中的绩效评价问题,提出一种结合深度学习算法优势和高校投入产出绩效评价数据特点的分类模型。首先,构建......
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目前购物网站的图像检索方式多是基于文本关键字的。商家将商品的名称、尺寸和价格等信息通过关键字标注出来,这种标注方法工作量......
针对实际检测到的交通标志图像质量低,用单一的特征提取方法会遗漏图像信息的问题,为提高交通标志识别率,提出了一种基于卷积神经......
针对目前基于数字人脑切片图像的分割算法较少,分割精度和有效性较低等不足,提出一种基于稀疏自编码器（SAE）深度特征学习的分割算法.......
文本分类是处理和组织大量信息检索和文本挖掘的基础,其主要的任务就是根据预先给定的文本训练集以及文本所属类别,通过学习得出类......
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使用全连接神经网络结合Softmax分类器对汉语的408个音节建立音节分类器,利用等长处理后的特征向量训练Softmax分类器,将Softmax分......
针对雾天、光照、遮挡和大倾角等因素导致的交通标志识别准确率低、泛化性差等问题,提出一种基于神经网络的轻量级交通标志识别方......
将稀疏自动编码器(Sparse Autoencoder,SAE)模型应用于数字识别中,并通过多个稀疏自动编码器的堆叠构建了深度网络,采用非监督贪婪......
为实现面向大规模服装图像集的图像快速精准检索,突破当前常规检索方法的局限性,本文提出了一个新的深度学习模型:Fashion-16服装......
提出了一种基于深度卷积神经网络的光学遥感图像检索方法。首先,通过多层卷积神经网络对遥感图像进行卷积和池化处理,得到每幅图像......
以深度学习中的自编码器为基础,堆积稀疏自编码形成深度网络,以贪心算法逐层训练实现特征层的层抽象映射,监督训练Softmax分类器,......
遥感图像数据的海量性、多样性和复杂性等特点对遥感图像检索的速度和精度提出了更高的要求,其中特征提取是影响遥感图像检索效果......
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